Concepts fondamentauxModule 1 · 66 diapositives
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Fondements de l'IA
Types d'IA, techniques d'apprentissage automatique, cycle de vie, et la différence entre IA prédictive et IA générative.
Éthique et gouvernanceModule 2 · 72 diapositives
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L'éthique de l'IA selon l'UNESCO
La Recommandation de l'UNESCO — ses 10 principes, 4 valeurs fondamentales, domaines d'action, et défis éthiques dont les biais, la vie privée et la responsabilité.
Outils pratiquesModule 3 · 55 diapositives
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Outils d'évaluation de l'IA par l'UNESCO
La Méthodologie d'Évaluation de la Préparation (RAM) et l'outil d'Évaluation de l'Impact Éthique (EIA) — cadres pratiques pour que les magistrats et l'institution judiciaire ivoirienne évaluent les systèmes d'IA, qu'ils soient déployés en juridiction (gestion des rôles, recherche jurisprudentielle, transcription) ou portés à leur examen dans un contentieux.
Secteur publicModule 4 · 33 diapositives
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Opportunités de l'IA dans la justice
Comment l'IA peut renforcer le service public de la justice en Côte d'Ivoire — accueil des justiciables, recherche jurisprudentielle, transcription d'audience, anonymisation des décisions, et traitement rigoureux des applications les plus sensibles aux droits fondamentaux.
Mise en œuvreModule 5 · 33 diapositives
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Mettre en œuvre l'IA de manière responsable
Lignes rouges, structures de gouvernance, inventaires IA, comités d'examen éthique, littératie et participation significative — appliqués au déploiement de l'IA dans les juridictions ivoiriennes et dans la formation des magistrats à l'IFJ de Yamoussoukro.
RéglementaireModule 6 · 28 diapositives
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Cadres et réglementations sur l'IA
L'EU AI Act, les réglementations émergentes (Brésil, Corée du Sud, Chine, États-Unis, Chili), le Processus d'Hiroshima, la Convention du Conseil de l'Europe sur l'IA, et leur applicabilité à la Côte d'Ivoire.
Gestion des risquesModule 7 · 75 diapositives
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Risques et considérations liés à l'IA générative
Risques de sécurité (hallucinations, manipulation, ingérence électorale), menaces cybersécuritaires, responsabilité réputationnelle, préjudices sociaux et culturels, et fracture numérique.
AcquisitionModule 8 · 40 diapositives
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Acquisition et diligence raisonnable de l'IA
Marchés publics d'IA : évaluations des risques et de l'impact, dépendances aux fournisseurs, qualité des données, suivi des performances, documentation de transparence et coûts du cycle de vie.
PerspectivesModule 9 · 24 diapositives
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Tendances futures et synthèse du parcours
IA agentique, calcul en périphérie, robots humanoïdes, systèmes interconnectés, le Cadre modèle de l'UNESCO, et stratégies pour rester informé au fil de l'évolution de l'IA.